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- 내장
적은 수의 하위 문서 자주 변하지 않는 데이터
크기의 변화가 작은 데이터
검색결과에 꼭 필요할 때가 많은 데이터
빠른 읽기
- 참조
많은 수의 하위문서
빈번하게 바뀌는 데이터
크기의 변화가 많은 데이터
검색결과에서 종종 생략하는 데이터
빠른쓰기
| MySQL => MongoDB (0) | 2014.08.11 |
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| mongostat (0) | 2014.02.12 |
| aggregate 수행시 결과 document maxium size (0) | 2014.01.28 |
| Range Query (0) | 2013.12.19 |
사용했을때 데이터가 많아짐에 따라 성능 향상(알고리즘이 효과를 발휘하기위한 최적의 데이터양?)
사용안하고 코드상에서 Ragne를 분기하면 데이터가 적을때는 성능이 좋지만 많이질수록 성능저하..
big data...
| MySQL => MongoDB (0) | 2014.08.11 |
|---|---|
| mongostat (0) | 2014.02.12 |
| aggregate 수행시 결과 document maxium size (0) | 2014.01.28 |
| 내장(embedding)&참조(referencing) (0) | 2013.12.20 |
